Hintergrund
Studien verweisen auf unzureichende Patienteninformationen nach stationärem Aufenthalt. Bisherige Entlassbriefe (Arztbriefe) nach Krankenhausaufenthalt sind in medizinischer Fachsprache formuliert und für Patienten oft nicht verständlich und teils verunsichernd. Manuell erstellte, leicht verständliche Entlassbriefe (Patientenbriefe) helfen Patienten die eigene Krankengeschichte besser zu verstehen, sind jedoch aus Zeit- und Kostengründen kaum realisierbar.
Projektbeschreibung
In einem RCT (2019-2020) wird die Implementierung in die Versorgung und Akzeptanz von automatisiert erstellten Patientenbriefen getestet. Die Briefe werden auf Basis von Entlassdaten (ICD- und OPS-Codes) und mittels der an die Klinik-IT angeschlossenen Software, die tausende leicht verständliche Textbausteine beinhaltet, automatisch erzeugt und an Patienten übermittelt. Im RCT wird die Wirksamkeit des Patientenbriefs auf Verständnis der Krankengeschichte, Gesundheitskompetenz, sowie dessen Akzeptanz untersucht.
Schlussfolgerung
Durch automatisierte Patientenbriefe erhalten Patienten nach Krankenhausaufenthalt ein zusätzliches, verständliches Dokument mit Diagnosen, durchgeführten Untersuchungen und verordneten Medikamenten. Erste positive Ergebnisse zur Akzeptanz liegen vor, weitere Ergebnisse werden auf dem Kongress vorgestellt.
Diskussionsbeitrag
Einführung der Patientenbriefe in die Regelversorgung als ein zusätzliches patientenorientiertes Entlassmanagement-Tool kann langfristig den Patienten stärken mit der eigenen Krankheitsgeschichte besser umzugehen und zur besseren Arzt-Patienten-Kommunikation beitragen. Eine Erweiterung des Patientenbriefs als ein digitales Angebot wird geplant.

1) Hintergrund/Fragestellung
Multimorbide Patienten weisen sehr unterschiedliche Einschränkungen und entsprechend verschiedene Versorgungsbedarfe auf. Eine Versorgung mit externen Dienstleistungsangeboten oder Hilfsmitteln sollte bedarfsgerecht erfolgen. Kann ein assessmentbasierter Algorithmus Hausärzte (HÄ) in ihren Versorgungsentscheidungen unterstützen?
2) Methode
Der innerhalb des Telemedizinprojektes ATMoSPHÄRE entwickelte Algorithmus generiert automatisiert Versorgungsvorschläge auf Grundlage geriatrischer Assessments. Ein fallbezogener Vergleich der HÄ- mit den Systemvorschlägen erfolgte durch ein schriftliches Delphi-Verfahren (n=8) sowie qualitative Interviews (n=4) mit den Studienhausärzten.
3) Ergebnisse
Im Delphi-Verfahren zeigten sich eine hohe inhaltliche sowie quantitative Variabilität (1 bis 10, MW=5,6; SD=2,8) der originär angegebenen Versorgungsvorschläge durch die HÄ. Bei Vorlage der generierten System-Vorschläge näherten sich die Bewertung der HÄ an (7 bis 17, MW=11,9; SD=2,5). Der Algorithmus generierte zusätzliche als passend bewertete Vorschläge, welche gängige Dienstleistungen umfassten und von den HÄ initial nicht genannt wurden.
4) Schlussfolgerung/Diskussion
Die hohe Variabilität der HÄ-Vorschläge verweist darauf, dass der Fokus der HÄ bei der Versorgung multimorbider Patienten unterschiedlich ausgerichtet ist. Der Algorithmus ist eine hilfreiche Ergänzung, da er passende Vorschläge für alle Patienten aufzeigt, welche in der Vielzahl von Versorgungsangeboten und Dienstleistern bei HÄ seltener Beachtung finden, aber trotzdem relevant sind.

Hintergrund
Für eine medizinische Behandlung ist es meist wesentlich, dass Patient*innen und Behandler*innen sich verständigen können. Wechselseitiges Nicht-Verstehen ist frustrierend und kann besonders in Notfallsituationen, in denen zügige Einschätzungen und Entscheidungen erforderlich sind, gefährliche Folgen haben, z.B. wenn die genauen Beschwerden oder Vorerkrankungen nicht geklärt werden können. Bisher gibt es in Deutschland keine Daten zu Sprachbarrieren im Rettungsdienst und deren Auswirkungen.

Projektbeschreibung
Im Projekt DICTUMrescue wollen wir mit einer app-basierten digitalen Kommunikationshilfe die Verständigung zwischen Rettungskräften und nicht-deutschsprechenden Patient*innen verbessern. Ziel ist es, die Behandlungsqualität und das Wohlbefinden der Patient*innen zu steigern. Die App wird in Rettungswachen im Landkreis Helmstedt und in der Stadt Braunschweig erprobt. Technischer Entwicklungspartner ist aidminutes GmbH. Wir erheben zudem erstmalig Daten zu Sprachbarrieren im Rettungsdienst.

Ergebnisse
Da Notfalleinsätze oft zeitkritisch sind, müssen innerhalb kürzester Zeit alle behandlungsentscheidenden Inhalte erfragt werden. Der Einsatz im Feld stellt Anforderungen an die Hardware (Robustheit, Display, Lautstärke) und an die Kommunikationsoptionen (Bedarf einer Audio-Ausgabe der Inhalte). Wir berichten von den Herausforderungen bei der App-Entwicklung, geben Einblicke in die Erprobung und zeigen erste Ergebnisse zu Einsätzen mit Sprachbarrieren.

Diskussion
Eine digitale Kommunikationshilfe kann in Rettungseinsätzen, bei denen oft keine Dolmetscher*innen anwesend sind, die Verständigung verbessern und damit eine zielgerichtete Behandlung ermöglichen.