Marcus Edel ist Softwareentwickler im Machine-Learning-Team bei Collabora, Inc., wo er sich auf die Optimierung tiefer neuronaler Netzwerke für die Inferenz mit Schwerpunkt auf Embedded-Geräten spezialisiert. Marcus schloss sein Studium im Jahr 2020 mit einem Fokus auf schnellen Algorithmen für zentrale Aufgaben des maschinellen Lernens ab, die im Bereich des automatisierten Theorienbeweises Anwendung finden. Seit Beginn seiner Promotion im Jahr 2015 ist Marcus an der Entwicklung der C++-Machine-Learning-Bibliothek mlpack beteiligt und zählt bis heute zu den Hauptbeitragenden. Mit seiner Unterstützung hat sich das Projekt von einem einfachen Repository für studentischen Code zu einer vollwertigen Bibliothek entwickelt, die in zahlreichen industriellen Anwendungen und in Hunderten von wissenschaftlichen Arbeiten eingesetzt wird – mit über 200 Mitwirkenden aus der ganzen Welt.